2020 a présenté de manière inattendue à de nombreuses entreprises de nouveaux défis: comment adapter mon infrastructure informatique au passage au travail à distance? Comment fournir aux employés toutes les informations nécessaires? Comment optimiser le flux de données afin de prendre les bonnes décisions pour l’avenir en des temps incertains?
1. Diffusion du tissu de données soutenu par l’IA
La pandémie a montré plus clairement que jamais que la fourniture d’informations aux entreprises doit être considérablement accélérée. Cependant , cela ne peut souvent plus être réalisé avec les méthodes classiques d’ intégration de données . L’intégration de nouvelles sources de données dans des infrastructures hétérogènes devient de plus en plus complexe et prend tout simplement trop de temps avant que de nouvelles requêtes puissent être mises à la disposition des consommateurs de données. Dans ce contexte, de plus en plus d’entreprises se détournent des architectures de données traditionnelles et s’appuient sur des formes d’intégration de données plus agiles, telles que celles de la structure logique des données. Ce concept garantit une intégration transparente des données dans des environnements hétérogènes ainsi que la fourniture rapide d’informations pour les entreprises.
Cette tendance se consolidera en 2021 et de plus en plus d’organisations poursuivront une stratégie de données holistique. Le concept de tissu de données en particulier jouera un rôle important. Ces architectures agiles permettent un flux de données fiable en temps réel sans réplication physique des données. En outre, la mise en œuvre des technologies d’IA dans la structure des données continuera de s’imposer afin d’assurer davantage d’automatisation, en particulier dans les domaines de la découverte de données, de l’optimisation des performances et de la gestion de la charge de travail.
2. Intégration dans le cloud au lieu de la migration vers le cloud
La plupart des entreprises sont maintenant dans la phase de migration vers le cloud : plus de 60% des entreprises utilisent le cloud et 25% adoptent même une approche cloud-first, selon une étude actuelle de Denodo. Dans le contexte de la pandémie Covid-19, cette tendance s’est intensifiée et de nombreuses entreprises ont reconnu les avantages du cloud computing. Jusqu’à présent, l’accent a été mis sur la migration des données vers le cloud. Cette approche promet du succès, mais peut conduire à des soi-disant «dettes techniques» – conséquences négatives dues à une implémentation technique insuffisante des logiciels – car les nouveaux systèmes ne sont souvent que très faiblement ancrés à l’infrastructure informatique existante.
En 2021, l’accent passera de la migration pure à l’intégration complète du cloud dans la stratégie de données. Il est révolu le temps d’essayer de consolider physiquement toutes les données en un seul endroit: étant donné le volume et l’hétérogénéité des données, cela semble obsolète. Au contraire, les architectures modernes telles que l’entrepôt de données logique ou la structure de données logique promettent une intégration transparente de toutes les données de l’entreprise sans réplication physique. Les autorisations d’accès complexes peuvent être gérées de manière centralisée et sécurisée et les données peuvent être mises à la disposition de l’entreprise en temps réel pour analyse.
3. Monétisation des données
La meilleure utilisation possible des données pour des analyses avancées afin de générer des recommandations stratégiques d’action est déjà une priorité pour la plupart des organisations. À cette fin, des investissements sont réalisés dans la modernisation des architectures de données afin de fournir aux consommateurs de données de l’entreprise les ensembles de données nécessaires.
En 2020, la pandémie nous a fait prendre conscience de l’importance d’avoir un accès rapide à des données exactes et complètes afin de prendre les bonnes décisions. De nombreuses grandes entreprises ont donc déjà mis en place de précieux services de données. En 2021, nous observerons que de plus en plus d’entreprises fournissent leurs services de données et, d’autre part, incluent des services de données tiers dans leurs propres analyses.
Source ; it-daily